Email: [email protected]
tel: +8618221755073
Bu makalede. Bu makalede, Azure Data Lake 2. Nesil depolama hesabından Azure Synapse Analytics'te ayrılmış bir SQL havuzuna veri almayı öğreneceksiniz.
Daha fazla öğreninVerileri SQL Server örneğine yükleme. Geçiş işlemini göstermek için NYC Taxi veri kümesini kullanırız. NYC Taxi veri kümesi, bu gönderide belirtildiği gibi Azure blob depolama NYC Taxi Data üzerinde kullanılabilir. Verilerde seyahat ayrıntılarını içeren trip_data.csv dosyası ve her yolculuk için ödenen ücretin ayrıntılarını içeren trip_far.csv …
Daha fazla öğreninAzure Machine Learning stüdyosu oturum açın. Çalışma alanınızı görüntüleyin. Sol tarafta Uç Noktalar'ı seçin. Üst kısımda İşlem hattı uç noktaları'nı seçin. İşlem hattı uç noktasının önceki çalıştırmalarının sonuçlarını çalıştırmak, kullanmak veya gözden geçirmek için belirli bir işlem hattı seçin.
Daha fazla öğreninAçık deniz platformları, deniz tabanından gelen petrolün ve doğal gazın keşif ve çıkarılması için kullanılmaktadır. 1. Açık Deniz Yapılarının Temel Esasları. Açık deniz …
Daha fazla öğreninİşlem hattını yeniden izleme. Soldaki İzleyici sekmesine geçin. El ile tetikleme yoluyla tetiklenen işlem hattı çalıştırmasını görürsünüz. İşlem HATTı ADı sütununun altındaki bağlantıları kullanarak etkinlik ayrıntılarını görüntüleyebilir ve işlem hattını yeniden çalıştırabilirsiniz.
Daha fazla öğreninAzure blob depolama, desteklenen depolardan biridir ve azure depolamada yayın işlem hattında yapıt kaynakları olarak yayımlayan Jenkins projelerini kullanmanıza olanak sağlar. Azure Pipelines yapıtları Azure'dan işlem hattını çalıştıran aracıya otomatik olarak indirir. Bu senaryoda aracı ile Jenkins sunucusu arasında ...
Daha fazla öğreninBu makalede. Bu makalede, Azure Data Factory ile veri alımı işlem hattı oluşturmaya yönelik kullanılabilir seçenekler hakkında bilgi ediniyorsunuz. Bu Azure Data Factory işlem hattı, Azure Machine Learning ile kullanılmak üzere verileri almak için kullanılır. Data Factory, verileri kolayca ayıklamanıza, dönüştürmenize ve yüklemenize …
Daha fazla öğreninAzure Pipelines, yalnızca kasıtlı eyleminiz üzerine GitHub deponuzun seçili dallarına bir YAML dosyası işleyerek işlem hattı oluşturmayı basitleştirir. Meta verilere okuma erişimi. Azure Pipelines, derlemenin özetinde bir derlemeyle ilişkili depoyu, dalları ve sorunları görüntülemek için GitHub meta verilerini alır.
Daha fazla öğreninBu öğreticide, delta verilerini Azure SQL Yönetilen Örneği veritabanındaki bir tablodan Azure Depolama'ya artımlı olarak kopyalayan bir Azure Data Factory işlem …
Daha fazla öğreninAzure Data Factory'da SAP değişiklik verileri yakalama (CDC) işleminizi yönetmeyi öğrenin.
Daha fazla öğreninİşlem hattını yeniden çalıştırın. CI işlem hattı: Uygulama değişikliğinin dağıtım için tüm otomatik kalite denetimlerinden geçmesini sağlar. Çekme isteği işlem hattında tamamlanamadı fazladan doğrulama yapar. GitOps'a özgü işlem hattı, CD işlem hattı tarafından dağıtılacak işleme için yapıtları da yayımlar.
Daha fazla öğreninVeri hazırlama işlem hattını ve eğitilmiş modeli kaydetme. Hem veri hazırlama işlem hattını hem de eğitilen modeli kaydetmek için aşağıdaki komutları kullanın: // Save Data Prep transformer mlContext.Model.Save(dataPrepTransformer, data.Schema, "data_preparation_pipeline.zip"); // Save Trained Model mlContext.Model.Save ...
Daha fazla öğreninToplu tahmin işlem hattı oluşturmayı öğrenin. İşlem hattını parametreli bir web hizmeti olarak dağıtın ve herhangi bir HTTP kitaplığından tetikleyin. Ana içeriğe atla. Bu tarayıcı artık desteklenmiyor. En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge'e ...
Daha fazla öğreninYerleşik ara yazılımlar. ASP.NET Core aşağıdaki ara yazılım bileşenleriyle birlikte gönderilir. Sıra sütunu istek işleme işlem hattında ara yazılımın yerleşimiyle ve ara yazılımın istek işlemeyi hangi koşullarda sonlandırabileceğiyle ilgili notlar sağlar. Ara yazılım istek işleme işlem hattında kısa devre ...
Daha fazla öğreninİşlem hattını doğrulamak için araç çubuğundan Doğrula'yı seçin. Sağ üst taraftaki Kod'a tıklayarak işlem hattıyla ilişkili JSON kodunu da görebilirsiniz. İşlem hattını yayımlama. Üst araç çubuğunda Tümünü Yayımla'yı seçin. Bu eylem, oluşturduğunuz varlıkları (veri kümeleri ve işlem hatları) Data Factory ...
Daha fazla öğreninpipelines Kaynak tanımlama. Yapıt üreten bir işlem hattınız varsa, bir pipelines kaynak tanımlayarak yapıtları kullanabilirsiniz. pipelines yalnızca Azure Pipelines için ayrılmış bir kaynaktır. Cd iş akışlarınız için işlem hattı kaynağında tetikleyiciler de ayarlayabilirsiniz.
Daha fazla öğreninBu makalede. Azure DevOps Services. Sanal makine ölçek kümesi, özdeş, otomatik ölçeklendirme sanal makinelerini dağıtmanıza ve yönetmenize olanak tanır.. VM'ler, ölçek kümesinde gerektiğinde oluşturulur. VM'lerin ölçek kümesine nasıl ve ne zaman ekleneceğini veya ölçek kümesinden ne zaman kaldırılacağını denetlemek için …
Daha fazla öğreninAzure Pipelines, Azure DevOps & Team Foundation Server'da ilk işlem hattınızı oluşturma. Ana içeriğe atla. Bu tarayıcı artık desteklenmiyor. En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge'e yükseltin. Microsoft Edge'i indirin Internet Explorer ve Microsoft Edge ...
Daha fazla öğreninAzure Kubernetes Service'a (AKS) otomatik olarak dağıtmak için Azure Pipelines'ı kullanın. Azure Pipelines, Azure DevOps kullanarak sürekli tümleştirme (CI) ve sürekli teslim (CD) ile derlemenize, test etmenizi ve dağıtmanızı sağlar. Bu makalede, uygulamanızı sürekli olarak derleyen ve dağıtan bir işlem hattı oluşturmayı ...
Daha fazla öğreninModel için bir işlem hattı oluşturur ve ML.NET modeli üretmek için işlem hattını eğiter. Ayrıca modeli daha önce görünmeyen bazı test verilerine karşı değerlendirir. GenerateModel() Aşağıdaki kodu kullanarak, yapısından InceptionSettings hemen sonra ve yöntemin DisplayResults() hemen öncesinde yöntemini oluşturun:
Daha fazla öğreninAzure Kubernetes Service'a (AKS) otomatik olarak dağıtmak için Azure Pipelines'ı kullanın. Azure Pipelines, Azure DevOps kullanarak sürekli tümleştirme (CI) …
Daha fazla öğreninArdından, yeni bir işlem hattına saklı yordam etkinliği ekleyecek ve sp_executesql saklı yordamını kullanarak SSIS paketini çalıştıracak şekilde yapılandıracaksınız. Giriş sayfasında Düzenle'ye tıklayın: Etkinlikler araç kutusunda Saklı yordam'ı arayın ve saklı yordam etkinliğini sürükleyerek işlem hattı ...
Daha fazla öğreninBirden çok depo: İşinizde birden çok checkout adım varsa, kaynak kodunuz içindeki depoların alt klasörü s (Agent.BuildDirectory) olarak adlandırılan dizinlerde kullanıma alınacaktır. ise C:agent_work1 ve depolarınız ve code olarak adlandırılırsa tools (Agent.BuildDirectory) kodunuz ve C:agent_work1scode için C:agent ...
Daha fazla öğreninSAP Yazılımını indirin. İşlem hatları bölümünde SAP yazılım alma işlem hattını seçerek işlem hattını çalıştırın. Denetim Düzlemi Ortam adı olarak …
Daha fazla öğreninÖnemli. YAML işlem hattı düzenleyicisi Azure DevOps Server 2019 Güncelleştirme 1'de tanıtıldı. Azure DevOps Server 2019 RTW kullanıyorsanız, bu makalede açıklanan YAML işlem hattı düzenleyicisi kullanılamaz, ancak YAML'nizi istediğiniz metin düzenleyicisini kullanarak düzenleyebilir ve işlem hattınızın deposunda denetleyebilirsiniz.
Daha fazla öğreninOluşturulan işlem hattını seçin - ArmtemplateSampleCopyPipeline. Tetikleyici Tetikleyicisini> Şimdi Ekle'yiseçin. Sağ bölmede İşlem hattı çalıştırması'nın altında Tamam'ı seçin. İşlem hattını izleme. İzleyici sekmesini seçin. İşlem hattı çalıştırmasıyla ilişkili etkinlik çalıştırmalarını görürsünüz.
Daha fazla öğreninTakip Et: Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi, blockchain teknolojisi ile ilgili önemli açıklamalarda bulundu. Twitter hesabı üzerinden yapılan paylaşımda Bitcoin, …
Daha fazla öğreninGridwich için Azure DevOps projesi, deposu ve işlem hatları ayarlamak için bu makaledeki yordamları izleyin. Bu DevOps yordamları ve ayarları, adlı, hizmet bağlantısı adı ve uygulama adı cl1grwgridwich-connectionadlı yeni bir Azure DevOps projesi adlı myorganizationgridwich-cloneyer tutucu Azure DevOps kuruluşunu kullanır.Bu yer …
Daha fazla öğreninİşlem hattını oluşturma. Azure DevOps kuruluşunuzda oturum açın ve projenize gidin. yeni bir işlem hattı oluşturmak için İşlem Hatları'na ve ardından Yeni İşlem Hattı'na tıklayın.. GitHub YAML'yi seçin ve ardından Deponuza erişmek için uygun izinleri sağlamak için Azure Pipelines'ı Yetkile'yi seçin.. GitHub'da oturum açmanız istenebilir.
Daha fazla öğreninÇoğu durumda Derleme işlem hattını sil seçeneğini İzin Ver olarak ayarlamak isteyebilirsiniz. Aksi takdirde, bu ekip üyeleri kendi derleme işlem hatlarını silemez. Derlemeleri sil izni olmadan, kullanıcılar kendi tamamlanmış derlemelerini silemez.
Daha fazla öğreninİşlem hatları kullanıcı arabiriminde yapılandırarak kaynakları işlem hatları arasında paylaşın. Ardından, bir görevdeki bu kaynaklara başvurun. YaML işlem hattı …
Daha fazla öğreninİş akışını veya işlem hattını özelleştirme. Varsayılan iş akışı yalnızca depodaki işlemeleri temel alarak son dağıtımdan bu yana değiştirilmiş içeriği dağıtır. Ancak, farklı dağıtım tetikleyicilerini yapılandırmak veya içeriği yalnızca belirli bir kök klasörden dağıtmak gibi başka özelleştirmelere ...
Daha fazla öğreninVeri fabrikasının Diyagram Görünümü, bir veri fabrikasını ve varlıklarını izlemek ve yönetmek için tek bir cam bölme sağlar. Diyagram Görünümünde bir Data Factory varlığı (veri kümesi/işlem hattı) seçtiğinizde: Ağaç görünümünde veri fabrikası varlığı seçilir. İlişkili etkinlik pencereleri, Etkinlik ...
Daha fazla öğreninEtkinlikler araç kutusunda SSIS'yi arayın. Ardından bir SSIS Paketi Yürütme etkinliğini işlem hattı tasarımcısının yüzeyine sürükleyin.. Genel, Ayarlar, SSIS Parametreleri, Bağlantı Yöneticileri ve Özellik Geçersiz Kılmaları sekmelerini yapılandırmak için SSIS Paketini Yürüt etkinlik nesnesini seçin.. Genel sekmesi. SSIS Paketini Yürüt …
Daha fazla öğreninMachine Learning işlem hattını tetikleyen bir Azure Logic App kullanmak için yayımlanmış bir Machine Learning işlem hattının REST uç noktasına ihtiyacınız vardır. İşlem hattınızı oluşturun ve yayımlayın. Ardından işlem hattı kimliğini kullanarak rest PublishedPipeline uç noktasını bulun: Python.
Daha fazla öğrenin